宋伟,李昆晟,吴科,吴照国,何维晟.电缆终端漏油缺陷红外图像自动识别算法[J].电工技术,2022(22):207-209
电缆终端漏油缺陷红外图像自动识别算法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.22.064
中文关键词:  电缆终端  红外图像  漏油  边缘提取
英文关键词:
基金项目:
作者单位
宋伟 国网重庆市电力公司电缆管理中心 
李昆晟 国网重庆市电力公司电缆管理中心 
吴科 国网重庆市电力公司电缆管理中心 
吴照国 国网重庆市电力公司电力科学研究院 
何维晟 重庆邮电大学 
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中文摘要:
      高压电缆终端漏油缺陷往往通过红外图像的方式进行检测,而人工评估既耗时又费力,因此通过图像处理算法对所采集的电缆终端红外图像进行自动计算,评估终端是否存在漏油缺陷.首先通过有限元算法分析漏油终端表面温度的特点,然后通过滤波算法对图像进行降噪预处理,并通过边缘提取算法对图像中的电缆终端进行图像区域分 割,最后基于分割图像的灰度值曲线进行漏油评估.现场试验验证了所提图像处理方法的有效性.
英文摘要:
      
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