周索文渊.基于智能电表和PMU混合量测的低压配电网状态估计方法研究[J].电工技术,2023(1):42-46
基于智能电表和PMU混合量测的低压配电网状态估计方法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.01.011
中文关键词:  智能电表  同步相量量测  低压配电网  状态估计  指数型权函数
英文关键词:
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作者单位
周索文渊 华北水利水电大学电力学院 
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中文摘要:
      随着高级量测体系的不断完善和同步相量量测PMU等高精度新型量测装置的发展，为确保低压配电网状态估计性能，提出一种基于智能电表和PMU混合量测的低压配电网状态估计方法。该方法将高级量测体系中的智能电表采集的电压幅值、功率实时量测和PMU同步相量量测相结合，以节点注入电流平衡方程为基础，建立基于指数型权函数的加权最小二乘法模型。模型中利用数据的残差对权函数进行修正，以提高状态估计的抗差性和收敛性。最后基于IEEE 14节点算例系统，对该方法进行仿真分析。仿真结果表明，该方法相较于采用传统加权最小二乘法的状态估计模型，对含有高误差数据的量测数据具有更高的精确性。
英文摘要:
      
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