蒋庆明,周南菁,杨宝通,陈晨.基于改进遗传算法的智能电网多目标优化调度研究[J].电工技术,2023(3):100-102
基于改进遗传算法的智能电网多目标优化调度研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.03.022
中文关键词:  改进遗传算法  智能电网  多目标优化调度  传输容量  灵活性量化指标  净负荷波动  校验机制
英文关键词:
基金项目:
作者单位
蒋庆明 南京南瑞继保电气有限公司 
周南菁 南京南瑞继保电气有限公司 
杨宝通 南京南瑞继保电气有限公司 
陈晨 南京南瑞继保电气有限公司 
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中文摘要:
      基于供电与用电需求之间表现出的不平衡性，提出基于改进遗传算法的智能电网多目标优化调度方法。以电网所能容纳的传输容量与电网中每条支路传输容量的拟合度作为电网灵活性量化指标，引入支路抵御净负荷波动能力参数，确保指标的可靠性。在遗传算法中引入了校验机制，以避免陷入局部最优，以灵活性为目标函数对电网进行多目标调度优化。对比测试结果表明，设计的调度方法可有效提高电网的灵活性，并降低配网缺电量，为满足周围环境的用电需求提供可靠保障。
英文摘要:
      
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