田恒源,周俊龙,申兴东,王灿.基于PCA-WNN的短期风电预测[J].电工技术,2023(4):66-68
基于PCA-WNN的短期风电预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.04.020
中文关键词:  主成分分析  小波神经网络  PCA-WNN 模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
田恒源 华北水利水电大学电力学院 
周俊龙 华北水利水电大学电力学院 
申兴东 中南林业科技大学 
王灿 商丘学院 
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中文摘要:
      为了提高风机输出功率的预测精度,提出了一种基于主成分分析 (PCA)、结合小波神经网络 (WNN)的短期风电预测方法,通过利用主成分分析 (PCA)对初始数据进行降维处理,然后结合小波神经网络进行训练,得到了 PCA-WNN 预测模型.该方法设计出的模型具有优秀的预测效果,且根据实际数据测试的结果表明,相比于传统BP模型和 WNN 模型,PCA-WNN 模型的预测精度更高.
英文摘要:
      
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