龚俊松,刘三军.基于增强SVD和Prony的电力系统谐波检测方法*[J].电工技术,2023(5):34-39
基于增强SVD和Prony的电力系统谐波检测方法*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.05.009
中文关键词:  谐波  信号降噪  奇异值分解  Prony算法
英文关键词:
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作者单位
龚俊松 湖北民族大学智能科学与工程学院 
刘三军 湖北民族大学智能科学与工程学院 
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中文摘要:
      针对电力系统中存在的谐波污染问题,提出一种基于“自适应定阶法”和“主导系数”的谐波检测法则,大大提高了谐波检测的准确率及检测精度,解决了传统Prony算法对噪声过于敏感,导致检测精度不理想的问题。方案中使用“自适应定阶法”确定了SVD降噪的最佳降噪阶数,有效剥离了信号中的噪声成分,削弱了Prony算法拟合结果中虚假分量的幅值,并通过“主导系数”完成了对非虚假分量的准确筛选。仿真结果表明,该方法能对谐波信号实现有效降噪,信噪比提升19 dB左右,对谐波参数的识别和筛选结果准确、可靠,其中幅值检测误差在0.5%左右,频率的检测误差在0.01%左右,相位的检测误差在0.5%左右。
英文摘要:
      
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