许田阳,李文转,范凯迪,王潇炜,苗亚男.基于分层粒子群优化算法的用户侧电力调峰配置模型[J].电工技术,2023(5):40-42
基于分层粒子群优化算法的用户侧电力调峰配置模型
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.05.010
中文关键词:  分层粒子群优化算法  用户侧  电力调峰配置  净负荷峰谷差  目标函数
英文关键词:
基金项目:
作者单位
许田阳 国网山西省电力公司营销服务中心 
李文转 国网山西省电力公司营销服务中心 
范凯迪 国网山西省电力公司营销服务中心 
王潇炜 国网山西省电力公司营销服务中心 
苗亚男 国网山西省电力公司营销服务中心 
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中文摘要:
      由于传统的用户侧电力调峰配置模型在实际应用中的电网净负荷峰谷差较大，导致配置效果不理想，因此提出基于分层粒子群优化算法的用户侧电力调峰配置模型。选取用户电费最小、系统净收益最大及供电周期内电力调峰配置成本最小三个目标，利用函数对目标进行数学表达，根据实际需求针对电力系统功率平衡、电力系统发电机组连续时间段内的发电量及发电机组爬坡能力需求设计相应的约束条件，利用分层粒子群优化算法求解出符合约束条件的目标函数最优解，输出用户侧电力调峰优化配置策略。实验证明，设计模型的电网净负荷峰谷差小于传统模型，设计模型在用户侧电力调峰配置方面具有良好的应用前景。
英文摘要:
      
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