李浩平,陈心怡,朱成彪,金朱鸿.基于健康因子的锂电池剩余寿命预测方法[J].电工技术,2023(6):47-50
基于健康因子的锂电池剩余寿命预测方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.014
中文关键词:  锂离子电池  剩余寿命预测  健康因子  BP神经网络  特征拼接
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李浩平 三峡大学机械与动力学院 
陈心怡 三峡大学机械与动力学院 
朱成彪 三峡大学机械与动力学院 
金朱鸿 三峡大学机械与动力学院 
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中文摘要:
      分析了锂电池的容量衰退趋势,从锂电池的充放电过程参数中提取与容量高度相关的健康因子,构建了基于BP (BackPropagation)神经网络的锂电池剩余寿命预测模型.分别采用健康因子拼接和其他特征拼接作为预测输入,对试验结果进行评估,指出所提取的健康因子结合BP神经网络模型预测速度快、精度高,具有较好的应用价值.
英文摘要:
      
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