张美锋,谭翼坤,陈世俊,王怀祥.基于DAGAN的电气设备小样本红外图像生成技术与应用[J].电工技术,2023(6):76-79
基于DAGAN的电气设备小样本红外图像生成技术与应用
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.022
中文关键词:  生成对抗网络  电力设备红外图像  目标检测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张美锋 福建华电可门发电有限公司 
谭翼坤 福建华电可门发电有限公司 
陈世俊 福建华电可门发电有限公司 
王怀祥 华电电力科学研究院有限公司 
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中文摘要:
      面向电力设备的红外图像由于其高度敏感性和机密性,缺乏公开数据集,严重制约了面向电力红外图像的深度学习目标检测网络的发展.针对该问题,使用改进后的数据增强生成对抗网络 (DAGAN)对数据进行扩充.首先改变其生成器结构,提出一种全新的生成器结构 MUL-U-ResNet３＋,该结构对网络结构和残差模块都进行了优化, U-Net结构优化为 MUL-U-Net3＋结构,并将其残差块改变为 SandGlass模块,另外其损失函数的梯度惩罚改变为随 机梯度惩罚,从而降低网络训练的难度.使用某２２０kV 和某５００kV 变电站的数据对该算法进行测试,试验结果表明 -数据扩充后的样本在目标检测中有了更好的效果.
英文摘要:
      
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