谭志广,杨栩,黄洪达,谢国喜,吴玉生.基于深度神经网络的分布式智能微电网群间能量优化调度仿真模型[J].电工技术,2023(6):104-106
基于深度神经网络的分布式智能微电网群间能量优化调度仿真模型
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.030
中文关键词:  DNN  微电网群间能量  优化调度  仿真模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
谭志广 广西电网有限责任公司贵港供电局 
杨栩 广西电网有限责任公司贵港供电局 
黄洪达 广西电网有限责任公司贵港供电局 
谢国喜 广西电网有限责任公司贵港供电局 
吴玉生 北京四方继保自动化股份有限公司 
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中文摘要:
      针对微电网并网运行时微电网群弃能较高的问题,设计基于DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型.确定微电网能量优化调度仿真参数,提高仿真模型的真实性;基于 DNN选取群间能量优化调度目标函数,提高仿真模型的 优化调度效果;构建微电网群间能量优化调度仿真模型,缓解微电网并网运行弃能较高的问题,实现微电网群间能量调度的优化.通过仿真实验验证了所设计的基于 DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型的微电网群弃能在0.01×103~0.05×103kWh范围内波动,弃能更低,能量浪费较少,群间能量优化调度效果较好,具有较好的可行性.
英文摘要:
      
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