| 王珣,王钟,沈海华,肖勇,成贵学,蒋明喆.基于三维 Kmeans-DDPG的多能园区优化调度[J].电工技术,2023(6):111-117 |
| 基于三维 Kmeans-DDPG的多能园区优化调度 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.032 |
| 中文关键词: 综合能源系统调度 深度确定性策略梯度 K 均值聚类算法 随机性处理 |
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| 中文摘要: |
| 模型驱动的优化方法已无法解决风、光的间歇性和负荷的波动性给多能微电网系统的调度带来的问题,在此背景下提出了一种基于三维K均值聚类算法 (K-meansClusteringAlgorithm,K-means)及深度确定性策略梯度(ImprovedDeepDeterministicPolicyGradient,IDDPG)算法的调度方法,以解决复杂环境下的随机性问题.首先按照风、光出力和负荷需求将微电网环境数据划分为三个维度并采用 K-means对三维空间下的数据进行分类,然后将分类后的数据分别交互至 DDPG中,同时构建综合能源微电网系统的数学模型,选取状态空间、调度策略和奖励函数,随后分别训练各类别的数据得出不同类别微电网数据下DDPG 的参数,同时自适应改变动作探索范围,并根据微电网模型选取最优动作策略,最后将所提算法应用在某高校实际微电网算例中,并证明此算法无论在收敛性和给微电网带来的经济效益方面都优于DDPG和传统的调度方法. |
| 英文摘要: |
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