刘莹.基于改进卷积神经网络的火灾实时检测方法[J].电工技术,2023(8):107-109
基于改进卷积神经网络的火灾实时检测方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.08.027
中文关键词:  改进卷积神经网络  火灾实时检测  检测模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘莹 中国二十冶集团有限公司 
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中文摘要:
      针对火灾检测时间长,影响最佳抢救时间的问题,设计了基于改进 CNN 的火灾实时检测方法.提取火灾图 像数据,充分分析火势与烟势;基于改进 CNN 构建火灾检测模型,缩短检测时间,提高火灾检测精准度,进而实现 火灾高效检测.采用对比实验的方式,验证该方法的检测时间较短,可符合实时性需求,极具推广价值.
英文摘要:
      
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