| 赵海玉,王向伟,乔强.基于深度学习的光伏发电功率预测方法研究[J].电工技术,2023(9):32-34 |
| 基于深度学习的光伏发电功率预测方法研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.09.009 |
| 中文关键词: 深度学习 光伏发电 功率预测 长短期记忆网络 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 近几年新能源技术不断发展，光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用，但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点，会对电网的稳定性带来负面影响，因此准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。随着人工智能的兴起，将深度学习网络技术与功率预测相结合，可得到高精度的预测结果。为此提出一种基于长短期记忆网络的深度学习方法，建立分时长短期记忆网络模型，从而实现了光伏发电功率的预测。该预测方法的推广应用为电网的稳定运行提供了可靠保证，有效提高了功率预测精度，具有很好的应用前景和现实的应用价值。 |
| 英文摘要: |
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