袁黎,陈亮,查伊姿,陈子豪.面向电力需求侧响应的用电负荷聚类策略研究[J].电工技术,2023(9):53-56 |
面向电力需求侧响应的用电负荷聚类策略研究 |
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DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.09.014 |
中文关键词: 生产班制 模糊C均值 需求侧响应 聚类 大数据 |
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地市供电公司通过归类分析进而准确、快速、有效地发掘用户侧需求响应潜力是缓解高峰时期供电压力和保障电网安全运行的重要举措。因此,构建了基于客户用电负荷大数据的清洗、插值、归一化预处理流程,确立了区分用户生产班制的负荷数据判别方法,建立了匹配用户典型用电负荷曲线的模糊C均值聚类算法模型,用以描述单个用户负荷曲线与地区负荷曲线的近似度,并运用戴维森堡丁指数(DBI)作为聚类结果判据,最后通过对华东某地市用户负荷曲线的需求响应潜力分类算例证明了该归集策略的有效性。 |
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