梁纲,栗晓政,饶宇飞,杨磊,商兵兵.一种Transformer引导 YOLOv5对高空吊钩违规操作识别[J].电工技术,2023(10):1-4
一种Transformer引导 YOLOv5对高空吊钩违规操作识别
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.10.001
中文关键词:  深度学习  Transformer  YOLOv5  目标检测  SIoU
英文关键词:
基金项目:
作者单位
梁纲 国网河南省电力公司电力科学研究院 
栗晓政 国网河南省电力公司 
饶宇飞 国网河南省电力公司电力科学研究院 
杨磊 河南九域恩湃电力技术有限公司 
商兵兵 河南九域恩湃电力技术有限公司 
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中文摘要:
      为了降低高空作业意外事故发生的风险,高空吊钩作业违规检测识别并及时告警显得十分重要.针对高空 吊钩目标小以及图像目标模糊等问题,现有的基于 YOLOv５的目标检测方法存在误检测率高、效率低等问题,为此 采用一种 Transformer模块来引导 YOLOv5对高空吊钩违规操作检测的算法.首先,在 Backbone中添加 Transformer 模块有效捕获全局信息和目标图像的上下文内容信息,有利于捕获复杂背景干扰下目标的特征信息;其次在 Neck中 使用 BiFPN 模块,能有效挖掘小目标图像内容信息及深层图像语义信息;最后使用SIoU损失函数,可以更准确定位 目标框的位置信息.
英文摘要:
      
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