| 梁纲,栗晓政,饶宇飞,杨磊,商兵兵.一种Transformer引导 YOLOv5对高空吊钩违规操作识别[J].电工技术,2023(10):1-4 |
| 一种Transformer引导 YOLOv5对高空吊钩违规操作识别 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.10.001 |
| 中文关键词: 深度学习 Transformer YOLOv5 目标检测 SIoU |
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| 中文摘要: |
| 为了降低高空作业意外事故发生的风险,高空吊钩作业违规检测识别并及时告警显得十分重要.针对高空
吊钩目标小以及图像目标模糊等问题,现有的基于 YOLOv５的目标检测方法存在误检测率高、效率低等问题,为此
采用一种 Transformer模块来引导 YOLOv5对高空吊钩违规操作检测的算法.首先,在 Backbone中添加 Transformer
模块有效捕获全局信息和目标图像的上下文内容信息,有利于捕获复杂背景干扰下目标的特征信息;其次在 Neck中
使用 BiFPN 模块,能有效挖掘小目标图像内容信息及深层图像语义信息;最后使用SIoU损失函数,可以更准确定位
目标框的位置信息. |
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