郝越,马义松,李健.卷积神经网络对变电站风机远程控制的调度优化[J].电工技术,2023(10):14-16
卷积神经网络对变电站风机远程控制的调度优化
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.10.004
中文关键词:  卷积神经网络  变电站  风机  远程控制
英文关键词:
基金项目:
作者单位
郝越 深圳供电局有限公司 
马义松 深圳供电局有限公司 
李健 深圳供电局有限公司 
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中文摘要:
      针对变电站风机远程控制的问题,提出一种基于卷积神经网络的调度优化方法.首先收集风机的运行功率、 温度、湿度以及电压等数据;然后利用卷积神经网络理论计算已收集数据,并得到风机的运行状态;最后依据风机运 行状态,对智能用电开关、智能空开进行远程控制.研究结果显示,基于卷积神经网络的远程调度方法能全面了解风 机运行状态,数据拟合度和压缩率较高,并对风机进行精准的远程调度,而且响应时间较短.
英文摘要:
      
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