刘逸逸,蒋赵睿,周德高.基于知识图谱的能源行业物资领域的专业语义库的设计和实现[J].电工技术,2023(10):17-21
基于知识图谱的能源行业物资领域的专业语义库的设计和实现
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.10.005
中文关键词:  物资领域  知识图谱  语义库
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘逸逸 国网上海市电力公司信息通信公司 
蒋赵睿 上海欣能信息科技发展有限公司 
周德高 上海欣能信息科技发展有限公司 
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中文摘要:
      问答系统作为人工智能子领域———自然语言处理领域最核心的功能系统,为人们提供了一种更加智能、高 效、便捷的信息检索方式,也是人工智能研究的重要方向之一.实现问答系统的核心在于构建相关专业领域的语义 库.由于能源行业物资领域的知识具有特殊性以及专业程度较高的特点,因此构造该领域问答系统更有实际价值和意 义.基于文本分析、实体识别、属性分类和神经网络算法设计并实现一个基于知识图谱技术构建的能源行业物资领域 专业语义库.
英文摘要:
      
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