袁天笑,贾鹏,顾云长,冯浩,姜雨馨,吴宇辰,伍兴达.基于集成学习的电动汽车充电站用户行为预测分析∗[J].电工技术,2023(10):69-72
基于集成学习的电动汽车充电站用户行为预测分析∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.10.019
中文关键词:  预测模型  用户行为  充电站  电动汽车  集成学习
英文关键词:
基金项目:
作者单位
袁天笑 南京工程学院 
贾鹏 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 
顾云长 南京工程学院 
冯浩 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 
姜雨馨 南京工程学院 
吴宇辰 南京工程学院 
伍兴达 南京工程学院 
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中文摘要:
      建立了一个能够预测电动汽车充电站用户未来是否违约的模型,为优化充电站调度提供支撑.首先,分析 了影响用户行为的特征因素,并据此建立决策树模型进行预测,验证特征工程是否可行;然后,在确定特征工程的基 础上,尝试了２种主流集成学习算法,即基于 Bagging算法的随机森林模型和基于 Boosting算法的提升树模型;最 后,为对比２种算法的准确率,对其进行算例仿真分析,结果表明后者准确率更高.
英文摘要:
      
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