郭旭春,强德太,钱羚,王丽娟,张燕.基于PSO-SVM算法的电压越限成因诊断方法*[J].电工技术,2023(11):47-49
基于PSO-SVM算法的电压越限成因诊断方法*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.11.013
中文关键词:  PSO-SVM  K-means聚类  电压越限
英文关键词:
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作者单位
郭旭春 国网甘肃省电力公司甘南供电公司 
强德太 国网甘肃省电力公司甘南供电公司 
钱羚 国网甘肃省电力公司甘南供电公司 
王丽娟 国网甘肃省电力公司甘南供电公司 
张燕 国网甘肃省电力公司甘南供电公司 
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中文摘要:
      电压越限问题会对市民生活用电、国民经济发展等产生影响，因此设定合理的电压越限诊断模型，对于制定其相应的电压调控对策有着很关键的意义。首先采用Canopy算法对K-means算法进行改进，得到电压越限成因的聚类结果。然后，输入基于PSO的支持向量机算法进行自适应训练，实现电压越限成因的在线诊断。最后通过实例仿真分析表明，改进后的算法提高了电压越限成因诊断的准确性，可满足实际的电压越限诊断要求。
英文摘要:
      
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