| 马新喜.火力发电厂锅炉风机变频器故障自动诊断技术研究[J].电工技术,2023(11):222-224 |
| 火力发电厂锅炉风机变频器故障自动诊断技术研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.11.060 |
| 中文关键词: 火力发电厂 锅炉 风机变频器 故障自动诊断 频带能量 最优小波包分解树 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 在对变频器故障进行诊断的过程中，变频器本体信号在不同频率段具有的不同特征，导致诊断结果的准确度和可靠性较低，因此以火力发电厂锅炉风机变频器为研究对象，提出一种故障自动诊断技术。通过在风机变频器故障数据特征量阶段将频带能量作为指标参数，按照4层方式对原始变频器信号进行dbN小波分解处理，再将小波包提取到的信号转化为最优小波包分解树形式，计算得到各个节点的频带能量特征值；最后以提取结果为基础，利用变频器实际运行数据频带能量与故障特征之间的关系，实现对故障的准确诊断。测试结果表明，该技术对变频器故障的诊断结果具有较高的准确性。 |
| 英文摘要: |
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