| 在传统烟火检测方法中,只有当烟火信号达到一定阈值参数时,才能够实现对烟火的检出,导致检测效率
相对较低.对此,提出基于计算机视觉的变电站烟火自动检测方法.在采集检测环境数据阶段,利用计算机视觉技术
中的大功率蓝光投射方案实现对检测环境的高速、高精度的三维重建,并通过对采集参数进行约束,保障采集结果的
可靠性.在烟火检测阶段,充分结合了烟火属性下计算机视觉图像的动态特征,采用大小为１６环形buffer得到图像
烟火像素的累积矩阵,若矩阵存在连续相关关系,则自动判定检测环境中存在烟火.在测试结果中,该设计方法对不
同强度烟火信号的检出时间均在４.０s以内,具有较高的检测效率. |
