吴笑天,孙泽刚.基于改进Levy特征蝙蝠算法的光伏MPPT研究∗[J].电工技术,2023(12):76-80
基于改进Levy特征蝙蝠算法的光伏MPPT研究∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.12.021
中文关键词:  最大功率点追踪  蝙蝠算法  Levy飞行特征  适应度值  随机数
英文关键词:
基金项目:
作者单位
吴笑天 四川轻化工大学机械工程学院 
孙泽刚 四川轻化工大学机械工程学院 
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中文摘要:
      针对传统MPPT算法存在收敛速度慢和易陷入局部极值的问题,在分析Levy飞行特征蝙蝠算法优化原理与 局限性的基础上,提出了一种利用随机数动态迭代更新参数的改进方法.为了避免算法后期种群多样性减弱而陷入局 部极值,动态调整算法中的音强衰减系数和频率增强系数的值,从而对适应度值进行扰动.利用MATLAB/Simulink 在不同光照强度条件下对3种MPPT算法的最大功率点追踪进行测试,结果表明改进后的蝙蝠算法的追踪时间更短、 追踪效果更好.
英文摘要:
      
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