张革,鲍丽光,陈娟,岳梓媛.基于数据挖掘技术和聚类分析算法的台区线损分析模型研究[J].电工技术,2023(13):27-31
基于数据挖掘技术和聚类分析算法的台区线损分析模型研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.13.007
中文关键词:  数据挖掘  聚类分析  台区线损  分析模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张革 国网天津市电力公司 
鲍丽光 国网天津市电力公司 
陈娟 国网天津市电力公司 
岳梓媛 国网天津市电力公司 
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中文摘要:
      台区线损的分析，能够有效保障电网的电能质量。利用模糊C均值聚类的数据挖掘方法，构建模型对台区的线损进行预测，从实验结果可证明该模型具有很好的预测效果，模型的训练均方误差结果为30675，而预测的均方误差结果为00322。分析考虑了预测模型的影响因素，从结果上可以看到，增加输入变量个数和样本点个数，能有效提高模型的训练效果，预测精度也趋于稳定。在模型中综合考虑了售电量、功率因数、季节等其他影响因素，预测精度尽管稍微有所下降，但还是能满足预测的要求，证明了该模型的可行性。
英文摘要:
      
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