崔益伟,苏宏伟,何文钦.k-means算法在电网项目后评价中的应用[J].电工技术,2023(13):84-86 |
k-means算法在电网项目后评价中的应用 |
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DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.13.020 |
中文关键词: 电网项目后评价 指标体系 k-means算法 聚类分析 |
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为对后评价项目的横向对比提供科学参考依据,将k-means聚类算法应用至电网项目后评价中,对同类型电网项目根据后评价得分情况进行进一步细分。首先,对选取的项目集的得分情况进行归一化处理;然后,运用k means聚类算法对项目集得分情况在不同聚类数目下开展聚类分析;最后,选定聚类质量最好的聚类数目作为最佳聚类数目,并将最终聚类结果进行输出展示。算例结果表明,将k-means聚类算法能以较高运算效率和聚类质量对项目集进行类别细分,为横向对比的对象选取提供了科学合理的依据,对于电网项目后评价工作,具有一定参考价值与意义。 |
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