| 崔益伟,苏宏伟,何文钦.k-means算法在电网项目后评价中的应用[J].电工技术,2023(13):84-86 |
| k-means算法在电网项目后评价中的应用 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.13.020 |
| 中文关键词: 电网项目后评价 指标体系 k-means算法 聚类分析 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 301 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 为对后评价项目的横向对比提供科学参考依据，将k-means聚类算法应用至电网项目后评价中，对同类型电网项目根据后评价得分情况进行进一步细分。首先，对选取的项目集的得分情况进行归一化处理；然后，运用k means聚类算法对项目集得分情况在不同聚类数目下开展聚类分析；最后，选定聚类质量最好的聚类数目作为最佳聚类数目，并将最终聚类结果进行输出展示。算例结果表明，将k-means聚类算法能以较高运算效率和聚类质量对项目集进行类别细分，为横向对比的对象选取提供了科学合理的依据，对于电网项目后评价工作，具有一定参考价值与意义。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
