| 为了提高汽轮机主蒸汽流量预测结果的精准性,为火电机组运行的经济性优化策略提供可靠的数据基础,
基于改进鲸鱼算法,设计了一种汽轮机主蒸汽流量预测模型.根据汽轮机的运行特征,采集并处理汽轮机现场运行数
据,应用BP神经网络算法,建立汽轮机主蒸汽流量预测模型,并利用改进鲸鱼算法优化、修正预测模型的权值参
数,提高模型的收敛精度与速度.检测结果显示,对于随机的200组测试样本数据,该方法对汽轮机主蒸汽流量的预
测结果曲线与实际蒸汽流量曲线基本一致,预测结果的均方误差均值为4.3521,平均绝对百分比误差均值为2.18％,
预测时间均值为2.6125s.结果表明,改进鲸鱼算法的应用,提高了汽轮机主蒸汽流量预测模型的集成度与收敛精
度,使模型具有高效性与精准性,为机组热损耗量的降低等优化工程提供了精准的数据基础. |
