刘武.基于改进粒子群算法的火电机组经济优化调度[J].电工技术,2023(14):29-31
基于改进粒子群算法的火电机组经济优化调度
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.14.008
中文关键词:  火电机组  优化  调度  改进粒子群算法
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作者单位
刘武 深圳妈湾电力有限公司 
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中文摘要:
      为了提高火电机组运行的经济性,以火电机组运行成本最小为目标函数,综合考虑火电机组运行过程中的 各项约束,利用收缩因子对粒子群算法进行改进,建立基于改进粒子群算法的火电机组经济优化调度模型,并采用 IEEE30节点系统进行算例分析,结果表明采用IPSO算法优化的火电机组最小运行成本为24.13万元,IPSO算法在 迭代次数和收敛精度上均优于PSO算法,验证了模型的正确性和实用性.
英文摘要:
      
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