凌博闻,利雄,凌勇,夏统照,杨雄.基于机器视觉的输电线路无人机激光清障方法研究[J].电工技术,2023(14):40-42
基于机器视觉的输电线路无人机激光清障方法研究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.14.011
中文关键词:  机器视觉  无人机  激光清障  输电线路
英文关键词:
基金项目:
作者单位
凌博闻 国网黄冈输电运检分公司 
利雄 国网黄冈输电运检分公司 
凌勇 国网黄冈输电运检分公司 
夏统照 国网黄冈输电运检分公司 
杨雄 国网黄冈输电运检分公司 
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中文摘要:
      针对传统输电线路无人机清障方法对故障点定位不准确的问题,研究基于机器视觉的输电线路无人机激光 清障方法.利用AI技术对输电线路图像提取特征值,无人机在巡检过程中运用机器视觉技术搜寻对应坐标点;近邻 图像像素取平均值构成模板,对故障线路特征图像进行滤波、降噪处理;通过蚂蚁运算得到无人机巡检的起始点和终 止点,规划无人机激光清障工作路径.测试结果表明该方法的搜寻故障点与实际故障点的误差值为零,精准定位故障 点,实现输电线路无人机对故障物的有效清除.
英文摘要:
      
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