高文森,朱清,宋明曙,常喜强,柴治栋,夏志远.适用于新疆电网的风电短期功率预测系统研究[J].电工技术,2023(14):84-88
适用于新疆电网的风电短期功率预测系统研究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.14.024
中文关键词:  风电发电  功率预测  数值天气预报  人工神经网络  物理方法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
高文森 国网新疆电力有限公司 
朱清 国网新疆电力有限公司 
宋明曙 国网新疆电力有限公司 
常喜强 国网新疆电力有限公司 
柴治栋 国网新疆电力有限公司 
夏志远 北京科东电力控制系统有限责任公司 
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中文摘要:
      通过分析不同风电功率预测方法的机理和算法,结合新疆风电场的地域特点及风电的基础数据情况,针对 新疆各风电场的运行现状,利用微观气象学理论与人工神经网络算法,对风电场分别建模,对子模型进行拟合处理, 从而构建预测综合模型,实现新疆风电场短期功率的预测.基于综合预测模型,利用模块化设计方法开发了新疆电网 风电规律预测系统.将设计的系统应用于新疆在用风电场的月功率与周功率预测,结果表明该系统对总功率预测结果 的均方根误差均在10%以下,符合设计的预期要求.
英文摘要:
      
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