赵宝,李佳怡,李烨斌,王亚军,向超群,成庶.重载列车PHM 关键技术研究综述∗[J].电工技术,2023(14):235-240
重载列车PHM 关键技术研究综述∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.14.068
中文关键词:  重载列车  故障预测与健康管理  智能运维  寿命预测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
赵宝 大秦铁路股份有限公司科学技术研究所 
李佳怡 中南大学交通运输工程学院 
李烨斌 大秦铁路股份有限公司科学技术研究所 
王亚军 大秦铁路股份有限公司科学技术研究所 
向超群 中南大学交通运输工程学院 
成庶 中南大学交通运输工程学院 
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中文摘要:
      重载列车部件传统计划修方式较低效,有必要开发更高效的运维技术.故障预测与健康管理(PHM) 系统 能够通过智能化感知技术收集车辆运行数据,转化为电信号和数字信号;运用信息传输与通信技术,实现车对车、车 对地、列车内部的数据传输;通过数据处理,实现故障预警和寿命评估,提供状态修方案,降低维护成本.梳理了 PHM 关键技术在重载列车的应用现状,为后续的故障预测与健康管理系统研究提供参考.
英文摘要:
      
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