沈斌,刘世桐,孙奕,王凌云,王宁.基于机器学习的浸没式液冷机房散热控制系统研究[J].电工技术,2023(16):1-3
基于机器学习的浸没式液冷机房散热控制系统研究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.16.001
中文关键词:  机器学习  浸没式  液冷机房  散热控制系统  硬件
英文关键词:
基金项目:
作者单位
沈斌 杭州云酷智能科技有限公司 
刘世桐 杭州云酷智能科技有限公司 
孙奕 杭州云酷智能科技有限公司 
王凌云 杭州云酷智能科技有限公司 
王宁 杭州云酷智能科技有限公司 
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中文摘要:
      机房制冷是保证机械设备使用寿命的关键技术,为进一步提高机房散热效率,基于机器学习算法设计浸没 式液冷机房散热控制系统.在硬件设计中,依据散热控制系统的功能需求,以风机和浸没式液冷机为核心,通过模拟 量输入模块采集温度、湿度、电流信号,实现数字量和模拟量之间的自动转换.在软件设计中,基于机器学习算法, 完成输入层、隐含层以及输出层的数据连接与计算,计算误差函数,获取输入层到隐含层的各节点的数值,计算全局 误差,得到该浸没式液冷机房的散热控制方法.实验结果显示,当冷却液的初始温度为25 ℃时该系统的平均散热效 率为61.18%,当冷却液的初始温度为30℃时其平均散热效率为54.5%.在该控制系统内,冷却液初始温度、散热 系统运行功率、系统风速和系统流量均是决定散热控制系统运行效率的关键因素.
英文摘要:
      
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