王亚涛,陆玮,倪松挺,杨化超,吴尔卡.基于改进多种群遗传算法的锂电池参数辨识∗[J].电工技术,2023(16):33-36
基于改进多种群遗传算法的锂电池参数辨识∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.16.009
中文关键词:  锂电池参数辨识  多种群遗传算法  DNA编码  粒子群遗传算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王亚涛 浙江大学工程师学院 
陆玮 宁波北仑第三集装箱码头有限公司 
倪松挺 宁波北仑第三集装箱码头有限公司 
杨化超 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室能源工程学院 
吴尔卡 浙江大学杭州国际科创中心 
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中文摘要:
      使用一种改进多种群遗传算法对锂电池的等效电路模型参数进行辨识,该算法的特点是将DNA 编码方法与 粒子群遗传算法融入多种群遗传算法中,有效提高了算法的精度和局部搜索能力.结果表明,通过使用该算法得到的 锂电池参数,对锂电池电压进行预测,得到的预测电压和实测电压的平均绝对误差为４．３５×１０－４ V,精度比传统多种 群遗传算法有明显提高.该算法对准确辨识锂电池参数以及精确估计锂电池SOC等有重要意义.
英文摘要:
      
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