张艳锋,郭建华,宋举,田鹏辉,张高源.基于案例推理的极端天气下风功率预测系统研究[J].电工技术,2023(18):64-67
基于案例推理的极端天气下风功率预测系统研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.18.019
中文关键词:  风功率预测  间歇性风速  极端天气  混沌理论
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张艳锋 华润电力山西新能源公司 
郭建华 山西启申综合能源服务有限公司 
宋举 华润电力山西新能源公司 
田鹏辉 华润电力控股有限公司 
张高源 华润电力控股有限公司 
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中文摘要:
      提高风功率预测精度是保障风电并网安全运行的关键,同时也是电力市场现货交易决策制定的支撑,而间 歇性、波动性风速是影响风功率预测精度的重要因素.提出了一种基于案例推理的极端天气下风功率预测方法,首先 利用混沌理论建立间歇性风速模型,进而确定极端天气预测案例库,其次建立基于案例推理的风功率预测模型,最后 结合山西省大同市某风电场的实际运行数据进行验证, 并与广义回归神经网络(GRNN)、最小二乘支持向量机 (LSSVM)和遗传BP神经网络(GABP) 三种方法的预测结果进行对比.仿真结果表明,该方法能够有效提升风电 功率预测精度,或可为极端天气时的风功率预测研究提供借鉴.
英文摘要:
      
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