申云乔,江政儒,叶新红.大数据技术在风电机组运行状态评估及故障诊断中的应用分析[J].电工技术,2023(20):38-40
大数据技术在风电机组运行状态评估及故障诊断中的应用分析
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.20.012
中文关键词:  大数据  SCADA  监测  状态评估  故障诊断
英文关键词:
基金项目:
作者单位
申云乔 国家电投集团江苏海上风力发电有限公司 
江政儒 国家电投集团江苏海上风力发电有限公司 
叶新红 国家电投集团江苏海上风力发电有限公司 
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中文摘要:
      风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的特点,但当前处理大数据的过程中所使 用的诊断方法和预警方法存在一定缺点,难以保证其精度.为了确保处理数据时能够及时了解风电机组的具体情况, 分析了风电机组运行状态评估和故障诊断中的分析技术,相关实验表明,这一故障诊断以及预测方法优势显著,且具 有一定的可行性.
英文摘要:
      
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