柯丽娜,叶石丰,许孜博,肖舒乐,易满成,赵睿昊.基于机器视觉的变电生产作业安全风险智能监控方法∗[J].电工技术,2023(20):75-77
基于机器视觉的变电生产作业安全风险智能监控方法∗
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.20.023
中文关键词:  人工智能  机器视觉技术  变电生产作业风险  智能生产作业  智能监测方法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
柯丽娜 广东电网有限责任公司广州供电局 
叶石丰 广东电网有限责任公司广州供电局 
许孜博 广东电网有限责任公司广州供电局 
肖舒乐 广东电网有限责任公司广州供电局 
易满成 广东电网有限责任公司广州供电局 
赵睿昊 广东电网有限责任公司广州供电局 
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中文摘要:
      为了提高变电生产运行过程中的安全性与高效性,引进机器视觉技术,对变电生产作业安全风险进行智能 监测.提取了变电生产作业的风险因素,基于机器视觉技术获取了变电生产作业的图像信息,分析并处理了采集的图 像信息;构建了变电生产作业安全风险智能监控模型,实现了变电生产作业风险的实时、自动化监控.从500组图像 数据中随机选取100组进行运行时间测试,得出监控时间平均值为3.89s;随机选取50组安全作业数据和50组风险 作业数据进行正确率测试,得出监控结果的正确率为98%.测试结果证明,所提出的监控方法可有效提高变电生产 作业安全风险监控的正确率,减少监控时间,具有较好的实时性与精确性,能够为变电生产项目的安全预警提供有效 的监控技术支持.
英文摘要:
      
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