张伟,安勇,李海涛,杜银景,张红敏,盛雨.基于不平衡数据扩充的接地变压器故障诊断方法研究∗[J].电工技术,2023(20):146-148 |
基于不平衡数据扩充的接地变压器故障诊断方法研究∗ |
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DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.20.043 |
中文关键词: 接地变压器 故障诊断 不平衡数据 过采样 机器学习 |
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接地变压器为中性点不接地系统提供中性点,可有效减小配电网发生接地短路故障时的对地电容电流.接
地变压器运行状态直接关系到配电系统供电可靠性.现有智能故障诊断方法通常忽略了实际诊断时训练数据不平衡问
题,增加了其落地应用难度.为此,引入过采样算法———MWMOTE算法对不平衡数据进行扩充. 实验结果表明,
MWMOTE算法缓解了不平衡数据带来的分类偏差,能够有效提高机器学习算法在接地变压器不平衡数据故障诊断中
的诊断性能. |
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