陈肖,方学智,肖建华,黄浩,张言铖,张辉,江旭东.基于多源异构数据融合的变电站风险评估研究[J].电工技术,2023(21):42-44
基于多源异构数据融合的变电站风险评估研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.21.010
中文关键词:  数据融合  风险评估  神经网络算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
陈肖 贵州电网有限责任公司凯里供电局 
方学智 贵州电网有限责任公司凯里供电局 
肖建华 贵州电网有限责任公司凯里供电局 
黄浩 贵州电网有限责任公司凯里供电局 
张言铖 贵州电网有限责任公司凯里供电局 
张辉 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 
江旭东 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 
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中文摘要:
      提出一种基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络数据融合算法。实验将变电站实验数据、巡视数据、监测数据作为基础数据，基于数据融合后的数据进行变电站风险评估以检测数据融合的效果，并与BP神经网络算法进行对此。实验结果表明，提出的算法较BP神经网络算法在融合速度上快2~3倍，且标准误差、平均绝对百分误差较小，即变电站风险评估精度更准确，解决了BP神经网络收敛速度慢、局部极小值、网络不确定的缺点。
英文摘要:
      
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