邓增利,吴南旭,鲁小琴.基于深度学习的安全帽识别在海上油田智能化中应用[J].电工技术,2023(21):45-48
基于深度学习的安全帽识别在海上油田智能化中应用
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.21.011
中文关键词:  智能安全  智能图像识别  算法模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
邓增利 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 
吴南旭 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 
鲁小琴 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 
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中文摘要:
      图像识别技术主要利用计算机对人工识别方式进行替代,已逐渐广泛运用于物理信息识别领域,包括信息获取、信息处理、图像分类、分类设计等。计算机技术的快速发展也推动了图像识别技术在石油工业领域的应用。为此介绍了图像识别算法模型在海上平台智能安全监控中的应用,并对智能安全识别的实践成果进行评估。通过人工智能自动识别不安全行为,能有效提高识别的及时性和准确性,提高工作效率,实现井口平台无人驻守远程操作。
英文摘要:
      
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