许永华,唐鹤卿,肖伸平.基于改进YOLOv5s的输电线路异物检测*[J].电工技术,2023(21):54-57
基于改进YOLOv5s的输电线路异物检测*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.21.013
中文关键词:  输电线路  YOLOv5s  C3TR层  WIoU v3函数  异物检测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
许永华 湖南工业大学电气与信息工程学院 
唐鹤卿 湖南工业大学电气与信息工程学院 
肖伸平 湖南工业大学电气与信息工程学院 
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中文摘要:
      针对输电线路背景复杂导致异物检测性能不高的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的输电线路异物检测方法。该方法引入CBAM注意力机制并构建了基于Transformer架构的C3TR层,增强了模型筛选关键特征的能力;然后使用动态的WIoU v3函数作为改进方法的损失函数,解决模型检测精度下降的问题。利用输电线路异物数据集进行训练和测试,结果表明改进后的模型在各项检测性能均有提升,具有较好的检测精度和泛化能力,能满足输电线路异物检测的应用要求。
英文摘要:
      
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