许永华,唐鹤卿,肖伸平.基于改进YOLOv5s的输电线路异物检测*[J].电工技术,2023(21):54-57 |
基于改进YOLOv5s的输电线路异物检测* |
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DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.21.013 |
中文关键词: 输电线路 YOLOv5s C3TR层 WIoU v3函数 异物检测 |
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针对输电线路背景复杂导致异物检测性能不高的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的输电线路异物检测方法。该方法引入CBAM注意力机制并构建了基于Transformer架构的C3TR层,增强了模型筛选关键特征的能力;然后使用动态的WIoU v3函数作为改进方法的损失函数,解决模型检测精度下降的问题。利用输电线路异物数据集进行训练和测试,结果表明改进后的模型在各项检测性能均有提升,具有较好的检测精度和泛化能力,能满足输电线路异物检测的应用要求。 |
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