张文鋆,何航,王小虎.基于人工蜂群算法的海上风电机组齿轮故障诊断方法∗[J].电工技术,2023(22):90-92
基于人工蜂群算法的海上风电机组齿轮故障诊断方法∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.22.024
中文关键词:  人工蜂群算法  海上风电机组  齿轮故障  小波阈值  BP神经网络
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张文鋆 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 
何航 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 
王小虎 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 
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中文摘要:
      针对传统方法在海上风电机组齿轮故障诊断中应用效果不佳,不仅误诊率较高,而且召回率较低,无法达 到预期的故障诊断效果,提出了基于人工蜂群算法的海上风电机组齿轮故障诊断方法.首先利用振动加速度传感器拾 取齿轮箱振动信号,对振动信号进行小波阈值降噪处理,然后基于处理后的振动信号,利用人工蜂群算法优化后的 BP神经网络对齿轮故障进行识别诊断.经实验证明,该方法误诊率在１％以内,召回率在９５％以上,具有良好的可 行性与可靠性.
英文摘要:
      
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