王继超,孙东来,张丽娟,荣腾浩,姜久超,吉庆昌,刘昕彤.基于深度学习的非机动车智能门禁系统研究∗[J].电工技术,2023(22):102-104
基于深度学习的非机动车智能门禁系统研究∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.22.027
中文关键词:  深度学习  物联网  智能门禁系统
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王继超 河北水利电力学院，河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心 
孙东来 河北水利电力学院，河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心 
张丽娟 河北水利电力学院，河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心 
荣腾浩 河南慧构科技物联网有限公 
姜久超 河北水利电力学院 
吉庆昌 河北水利电力学院 
刘昕彤 河北水利电力学院 
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中文摘要:
      使用基于深度学习的目标检测技术,区分行人和非机动车驾驶人,既能提高小区的安全性,又可拓展非机 动车智能化通行的方法.在实现非机动车小区门禁出入的同时,获取人员信息,基于Thingsboard开源项目搭建非机 动车出入管理物联网云平台,实现多形式非机动车数据信息上传,进行图形化展示,最终建立基于深度学习的非机动 车智能门禁系统,降低设备成本的同时为非机动车小区规范化管理提供决策支持.
英文摘要:
      
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