丁芳贤,王聪.基于SVM 的有源配电网故障定位及判别分析[J].电工技术,2023(22):145-147
基于SVM 的有源配电网故障定位及判别分析
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.22.042
中文关键词:  支持向量机  有源配电网  故障定位  故障判别
英文关键词:
基金项目:
作者单位
丁芳贤 中核核电运行管理有限公司 
王聪 中核核电运行管理有限公司 
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中文摘要:
      分布式电源的应用使得有源配电网普及,但有源配电网故障特征具有明显特点,传统故障判别定位方法不 再适用,因此如何准确快速判别并定位有源配电网故障,尽量降低故障损失,成为研究热点问题.对此,提出以有源 配电网故障电压为特征量,基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM) 进行故障判别及定位的方法.基于距 离可分性判据,选取最优故障特征.基于实时故障特征数据与历史故障特征数据的SVM 相关性,分类判别配电网运 行状态、故障类型并定位故障.
英文摘要:
      
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