| 罗孝辉.基于超声信号的变压器故障在线检测识别方法[J].电工技术,2023(23):140-142 |
| 基于超声信号的变压器故障在线检测识别方法 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.23.040 |
| 中文关键词: 变压器 局部放电 超声波 故障识别 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 变压器是电力系统的关键设备，然而变压器在运行过程中受到多种内部和外部因素的影响，导致其随着使用时间的增加而老化。绝缘击穿是变压器故障的主要原因之一。局部放电是一种通常出现在绝缘失效前的现象。如何消除局部放电检测的噪声信号、提取有效的特征信息并有效识别变压器状态，是保障变压器可靠运行的重要技术。为此，提出了一种基于变分模式分解（VMD）和一维卷积神经网络（1D_CNN）的变压器故障类型识别方法。首先描述了VMD的应用原理，然后结合1D_CNN提出了一套识别方法，最后基于故障样本和测试数据对该方法的可行性进行了测试和对比验证。结果表明，该方法可对变压器的故障类型进行有效的识别，对保障变压器安全运行有参考价值。 |
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