| 汽轮机是重要的能量转换装置,而高压调门作为其控制系统的关键组成部分,对流量特性的优化具有重要
意义.传统的阀门流量特性优化方法通常依赖于经验和热力试验,效率低下且存在一定的局限性.为此,提出了一种
基于历史数据挖掘技术的汽轮机阀门流量特性优化方法,以提高汽轮机的性能和效率,在数据挖掘的基础上,基于优
化算法的阀门流量特性优化框架,通过遗传算法、粒子群优化等方法,对阀门控制参数进行优化,以最大限度地提高
汽轮机的性能和效率.最后,通过实际案例的验证和对比分析,证明了基于数据挖掘的汽轮机阀门流量特性优化方法
的有效性和可行性.该方法能够准确地预测和优化阀门流量特性,为汽轮机的运行和维护提供科学依据. |
