李霄,刘嘉美,薛菲,王世民.基于LSTM算法的电力电缆局部放电检测方法[J].电工技术,2023(24):66-68
基于LSTM算法的电力电缆局部放电检测方法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.24.020
中文关键词:  电力电缆  放电检测  LSTM 算法  去噪
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作者单位
李霄 国网上海市电力公司松江供电公司 
刘嘉美 国网上海市电力公司松江供电公司 
薛菲 国网上海市电力公司松江供电公司 
王世民 国网上海市电力公司松江供电公司 
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中文摘要:
      传统的局部放电检测方法在分析过程中忽略了噪声信号的影响,导致放电检测结果的准确性偏低.为此, 提出基于LSTM 算法的电力电缆局部放电检测方法.首先,提取电缆放电信号特征,由于线路运行信号和干扰信号 众多,因此通过分析其特征,得到典型的局部放电信号特征向量.然后,去除特征信号中噪声量的干扰,更准确地接 收电力电缆中的放电信号.最后,基于LSTM 算法检测与处理放电信号,对局部放电信号探测的速率进行控制,从 而提高局部放电信号探测的准确率.实验表明:使用此方法检测电缆局部放电所得的电压与实验所设定的电压较一 致,最大误差为0.9kV;2种传统方法相较于此方法的误差分别超出4.1kV、5.3kV.
英文摘要:
      
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