王鹏飞,单新文,奚梦婷,魏晓龙.基于强化学习与Zero-DCE的图像增强方法[J].电工技术,2024(1):47-51
基于强化学习与Zero-DCE的图像增强方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.01.010
中文关键词:  强化学习  微光增强  Zero-DCE  Retinex
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王鹏飞 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 
单新文 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 
奚梦婷 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 
魏晓龙 北京智芯微电子有限公司 
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中文摘要:
      在深度学习技术不断演进的背景下，图像增强技术在图像处理领域备受瞩目。尽管传统的处理方法在改善图像质量方面有所成就，但对于高动态范围、高噪声、低对比度等复杂场景的图像处理需求，其效果通常难以令人满意。采用了创新性的图像增强方法，将图像分解为照明和反射两部分，以实现更为出色的增强效果。综合运用Retinex、Zero-DCE和强化学习技术，提升了图像质量和可视性，在处理复杂场景中展现了显著的效果。通过强化学习和组合损失函数，使得图像增强效果更显著。基于Retinex理论的实现方式进一步加强了整体算法的性能。此外，结合Zero-DCE的方法，通过深度曲线估计照明和反射两部分，有效区分了不同场景的图像增强需求。
英文摘要:
      
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