贺元帅,纪超,王博雅,贾星海,张凡,李小兵.基于改进Faster R-CNN的绝缘子缺陷检测识别与定位[J].电工技术,2024(1):176-179
基于改进Faster R-CNN的绝缘子缺陷检测识别与定位
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.01.045
中文关键词:  绝缘子  准确性  实时性  Faster R-CNN  Resnet网络
英文关键词:
基金项目:
作者单位
贺元帅 西安工程大学 
纪超 西安工程大学 
王博雅 西安工程大学 
贾星海 西安工程大学 
张凡 西安工程大学 
李小兵 西安工程大学 
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中文摘要:
      针对现有算法对绝缘子检测精度不高的问题，在Faster R-CNN算法的基础上进行改进，利用检测效果更好、性能更优的ResNet50代替原始VGG网络进行缺陷识别。实验结果表明，改进算法在数据集上的mAP达到77.29%，召回率达到87.55%，与其他经典算法相比具有更好的准确性与较强的实时性。
英文摘要:
      
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