周欣欣.基于数据挖掘的火力发电厂锅炉给水泵振动故障监测*[J].电工技术,2024(1):180-182
基于数据挖掘的火力发电厂锅炉给水泵振动故障监测*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.01.046
中文关键词:  数据挖掘  火力发电厂  锅炉给水泵  故障监测  振动故障
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作者单位
周欣欣 山西工商学院计算机信息工程学院 
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中文摘要:
      由于当前锅炉给水泵振动故障监测方法监测精度较低,无法及时对给水泵运行中潜在的故障隐患进行监测,因此在传统振动故障监测方法的基础上,引入数据挖掘技术,提出了一种新的给水泵振动故障监测方法。利用分频段控制技术的原理,提取给水泵振动故障频带特征;根据NSET故障监测模型与相似度理论,设定给水泵振动故障监测阈值;采用数据挖掘技术,设计给水泵振动故障监测流程,实现振动故障监测。通过实验分析可知,采用新的监测方法获得监测结果的准确率均在95.47%以上,且监测速度得到了显著提升,具有较高的可行性。
英文摘要:
      
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