| 常规的电力系统物资调度多数采用强化学习方法原理对物资调度线路介数进行计算,全面覆盖性较差,且
线路介数计算精度较低,无法为物资调度提供精确的数据支持,增加了物资调度时效.基于此,引入种子优化算法,
提出了一种全新的电力系统物资智能调度方法.首先,设计电力系统物资调度供应网络,满足物资需求点的调度需
求.其次,利用种子优化算法,计算物资调度线路介数,获取物资调度最短路径传输网络中包含的信息.在此基础
上,构建电力系统物资智能调度优化模型,获取最优化调度方案.由实验分析结果可知,新的方法应用后,电力系统
完成物资智能调度任务所需时间较短,调度时效得到了显著提升,具有较高的可行性. |
