徐丽红,柯拥勤,郑少威,吴君凯,杨志,李保罡,蒋祖立.基于单片机中人工神经网的故障电弧识别研究[J].电工技术,2024(3):59-62
基于单片机中人工神经网的故障电弧识别研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.03.014
中文关键词:  故障电弧  人工神经网络  奇次谐波  TerFlow
英文关键词:
基金项目:
作者单位
徐丽红 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 
柯拥勤 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 
郑少威 华北电力大学电子与通信工程系 
吴君凯 厦门理工学院 
杨志 华北电力大学电子与通信工程系 
李保罡 华北电力大学电子与通信工程系 
蒋祖立 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 
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中文摘要:
      提出了一种基于单片机中人工神经网络的低压串联交流故障电弧识别方法,搭建了交流串联故障电弧实验平台,设计了基于STM32F407ZGT6 单片机与AD7606 芯片的信号采集板,建立了TensorFlow 下的人工神经网络模型。通过采集正常工作和发生故障电弧的电流奇次谐波数据,对人工神经网络模型进行训练,将训练后的人工神经网络导入单片机STM32F407ZGT6 中,用于对故障电弧进行识别。实验结果表明该方法可准确识别交流串联故障电弧。
英文摘要:
      
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