| 当前的输电线路风偏跳闸故障识别节点设定方式一般为独立结构,可识别范围较小,导致误识率增加,因此提出基于改进决策树算法的输电线路风偏跳闸故障识别方法。先提取基础故障特征,采用多阶的方式,扩大可识别范围,部署多目标故障识别节点,然后以此为基础,构建改进决策树测算风偏跳闸故障识别模型,采用随机锁定处理实现故障识别。测试结果表明,对比传统GRU 的特高压三端风偏跳闸故障识别测试组、传统长短期记忆网络和随机矩阵风偏跳闸故障识别测试组,改进决策树算法输电线路风偏跳闸故障识别测试组最终得出的误识率被较好地控制在20% 以下,说明在改进决策树算法的辅助下,当前的跳闸故障识别速度更快,误差可控,具有实际的应用价值。 |
