| 王志强.旭升光伏电站光伏储能与光伏电站负荷预测研究[J].电工技术,2024(4):53-56 |
| 旭升光伏电站光伏储能与光伏电站负荷预测研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.04.013 |
| 中文关键词: 光伏存储 光伏发电预测 光伏电站负荷预测 长短期记忆网络 |
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| 中文摘要: |
| 针对光伏储能和光伏电站负荷存在明显的随机性和间歇性问题，分别提出了基于长短期记忆神经网络的光伏发电预测模型和基于BP神经网络的电站负荷预测模型。在光伏发电预测模型中，采用皮尔逊相关系数分析光伏发电功率的影响因素，并将相关性较高的因素作为长短期记忆神经网络模型的输入变量，然后通过K-means聚类分析将数据分为4种季节类型，处理后的数据集放入预测模型中进行训练。在光伏电站负荷预测模型中，将处理后的历史负荷数据输入基于时间序列的BP神经网络进行迭代训练，同时对模型的权值和阈值进行自适应优化。最后，验证了所提出的预测模型具有极高的预测精度以及该光伏电站负荷预测模型较PSO-BP、GA-BP神经网络具有更高的精度和稳定性。 |
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